プログラム:B-3c

Wikipediaカテゴリネットワークからの意外性のある関連性の抽出

発表者

○野田陽平（東京大学大学院情報学環・学際情報学府），清田陽司，中川裕志（東京大学情報基盤センター）

時間

15:35 - 15:50

概要

既存のクエリ型検索エンジンやディレクトリ型検索エンジンは，ユーザがあらかじめ想定した文書を抽出することを主な目的としている．しかし，ユーザが予想できないような意外性のある情報にも，重要な情報は含まれている．本研究では，Wikipediaの中から，そのカテゴリ構造のフォークソノミー性を利用して，ネットワーク上で意外性のあるつながりを持った関係性を抽出することを提案する．